Guten Tag!

Ich bin Ahmed. Ich studiere derzeit Sustainable Management & Technology (M.Sc.) an der Technischen Universität München (TUM) und spezialisiere mich auf Biotechnologie und Materialwissenschaft.

Derzeit arbeite ich am ifo Institut in einem Projekt, das untersucht, wie unterschiedliches Investitionsverhalten die Energiewende in Europa – insbesondere den Strommarkt – beeinflusst. Am SODA Lab der LMU München bin ich an einem gemeinsamen Vorhaben mit der Deutschen Bundesbank beteiligt, in dem wir ML-, NLP- und LLM-Methoden einsetzen, um firmenspezifische Daten aus Nachhaltigkeitsberichten zu extrahieren.

Meine Interessen liegen insbesondere in den Bereichen Nachhaltigkeit & ESG management, Energie- und Klimaanalytik (Green Tech), (Datenbasierte) Beratung und Wirtschaftsanalyse sowie Data Science und Machine Learning – insbesondere darin, aus unstrukturierten Informationen verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Als von der TUM: Junge Akademie (TUMJA) nominierter Stipendiat arbeite ich mit vier Kommiliton*innen daran, die Hindernisse für eine großflächige Einführung von Seealgen-Verpackungen im Lebensmittelsektor zu analysieren und mit herkömmlichen Kunststofflösungen zu vergleichen.

Praxisnah arbeite ich routiniert mit Python, R, Stata, Git und LaTeX.

In meiner Freizeit gehe ich gerne ins Kino, sehe Filme, lese, befasse mich mit Philosophie und gehe gelegentlich joggen.